供应链再次陷入波涛汹涌

在经历了长期的需求下降之后,全球贸易在 2023 年第四季度开始显示出增长的迹象。但主要贸易路线的新一波破坏(首先是巴拿马,现在是红海)可能会在贸易复苏的微弱希望生根之前就将其浇灭。随着全球供应链面临另一波破坏,长期抵御这些风险的可行性有多大?

在过去 18 个月里,世界各地的经济学家、商界领袖和政府都需要管理变革并做出决策。通货膨胀猖獗、利率上升和地缘政治紧张局势加剧,都加剧了压倒性的不确定性,严重影响了全球贸易。

在此背景下,2023 年最后一个季度带来了一线希望,Tradeshift 第四季度全球贸易健康指数显示,在订单量意外激增的推动下,贸易活动略有反弹,订单量以近两年来最快的速度增长。

贸易转移

转危为安?

订单明显回升,尽管基数相对较低,但在美国、欧元区以及英国等主要经济中心持续显现。我们应该谨慎地从单季度的数据得出明确的结论。尽管如此,主要市场的活动似乎几乎一致地增加,这给人们带来了一些希望,即最近几个季度需求下降的格局可能最终已经触底。在经历了艰难的 18 个月之后,全球贸易是否即将迎来转机?

红海曲线球

新年伊始,红海船只遭受的一系列导弹袭击不断升级,供应链重新回到公众视野,又出现了另一个曲线球。马士基首席执行官文森特·克莱克表示,他认为红海船只袭击造成的全球航运中断将至少持续几个月。现在看来,第四季度的订单激增不再是复苏的最初迹象,而更像是面临供应链延迟和瓶颈的企业的又一个头痛问题。

这种破坏不仅仅是运气不好。过去两年的波动性超越了周期性波动。红海发生的事情代表了一种系统性转变,对全球贸易产生了持久的影响。尽管从大流行中汲取了教训,但现有供应链模式的脆弱性仍然存在,使我们容易陷入“前进两步,后退一步”的令人沮丧的循环。

贸易转移

在越来越多的变量中,保持对更广泛战略图景的关注变得具有挑战性。然而,应对这种不稳定情况的基本原则仍然是不变的。

弹性、敏捷性、可持续性

疫情爆发前供应链的战略重点围绕三大支柱:服务、质量、成本和资本。驾驭“下一个常态”需要另外三个支柱:韧性、敏捷性和可持续性。这种新模式以四个基本原则为基础:整个供应链的可见性、与值得信赖的供应商的密切合作、采购多元化以及对快速变化的条件做出快速反应的能力。

当今许多供应链仍然过长且不透明,使其无力适应日益动荡的世界。我们已经看到强有力的证据表明这种模式正在发生转变,墨西哥和加拿大是专注于更短、更本地化的供应链的受益者。线性供应链不是简单地将单一采购模式转移到离家较近的地方,而是正在让位于更加网络化的生态系统,并内置冗余以防止单点故障。这种重新配置需要快速识别、审查和加入新供应商,强调需要高效的系统和流程。

自动化和人工智能已成为这一变革之旅中的关键工具。为了建立能够抵御波动时期的供应链,供应链运营商需要能够及早发现问题。这需要了解供应商的状况和健康状况,供应商的数量通常有数万。哪些供应商和加工设施在供应链中存在潜在的单点故障?哪些关键投入面临短缺或中断的风险?只有通过自动化才能收集、分类和呈现此类信息。

发现潜在问题是一回事,另一回事是另一回事。采取行动的能力是另一回事。人工智能可以帮助供应链运营商保持敏捷。想象一个场景,新出现的风险或长期漏洞会自动触发交互式仪表板,以显示不同地区的替代采购选项。选定的供应商将根据预先设定的标准,使用人工智能从各种来源收集的数据进行预先审查。参与复杂制造的组织可能会围绕产品质量或设计规范进行控制。鉴于企业对其供应链的可持续性面临越来越严格的审查,许多企业也可能选择根据经过验证的 ESG 证书来选择供应商。

人工智能的局限性

我们已经看到人工智能引导的采购在 B2B 市场等高度数字化的环境中蓬勃发展,那里有大量关于成本、质量、可靠性和碳足迹等因素的干净、结构化的数据。然而,值得注意的是,人类仍然必须处理这些精心策划的生态系统中供应商的审查。

在这些环境之外,生成式人工智能可能能够就相当商品化的类别中的采购选项提供建议,但这些系统利用的许多信息可能是自我报告的或未经验证的。由于贸易关系缺乏数字化,也存在巨大差距。尽管人工智能的潜力是惊人的并且不断增长,但我们需要先修复铁轨,然后才能开始研究火车的运行速度。未来两到三年的重点将是帮助组织清理、整合和数字化现有数据集,以便它们从单一事实来源构建。

企业还必须考虑其他战略因素,例如采用自动化来减少世界各地生产基地面临的劳动力短缺风险。政府必须大胆地激励企业投资近岸生产设施。这一行动必须与有关移民和现有工人再培训的前瞻性政策齐头并进。

企业必须迅速采取行动实施长期战略以降低风险。拖延的时间越长,全球贸易持续复苏的前景就越不可能。虽然供应链将找到一种方法来应对当前的风暴,但下一场风暴已经在地平线上酝酿。

(谷歌翻译Supply Chains Are Headed Back Into Choppy Waters