IBM 的全球数据显示，随着组织寻求解决技能短缺、自动化流程并鼓励可持续运营，人工智能的采用率稳步上升
纽约州阿蒙克 – 2022 年 5 月 19 日： IBM（纽约证券交易所股票代码：IBM）委托进行的新市场研究显示，去年全球人工智能采用率稳步增长，到 2022 年将达到受访者的 35%，进一步强调人工智能增长有望加速随着它的不断成熟，变得更容易获得和更容易实施。
Morning Consult 代表 IBM 进行的“ 2022 年全球人工智能采用指数”中的其他数据点显示，这种增长是由于企业在摆脱了 COVID-19 大流行的挑战并投资于人工智能的过程中认识到了人工智能的价值。数字化转型，同时解决人才和技能短缺问题。事实上，研究表明，与 2021 年相比，人工智能的采用率上升了 4 个百分点。
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该报告还首次对企业在可持续发展计划中使用人工智能的计划进行了调查，发现人工智能有望发挥重要作用。66% 的受访 IT 专业人士表示，他们的公司目前正在应用人工智能，或计划应用人工智能，以加速 ESG 举措。
“2022 年全球人工智能采用指数”的亮点包括：
- 全球人工智能的采用正在稳步增长，大多数公司已经使用或计划使用人工智能：如今，35% 的公司报告在其业务中使用人工智能。与 2021 年相比，组织在 2022 年采用人工智能的可能性增加了 13%。此外，42% 的公司表示他们正在探索人工智能。大公司比小公司更有可能使用人工智能。中国和印度公司处于领先地位，这些国家近 60% 的 IT 专业人士表示，他们的组织已经积极使用人工智能，而韩国 (22%)、澳大利亚 (24%)、美国 (25%) 等落后市场和英国（26%）。金融服务、媒体、能源、汽车、石油和航空航天行业的 IT 专业人士最有可能表示他们的公司已积极部署人工智能，而零售、旅游、政府/联邦服务和医疗保健等行业的组织则最不可能。
- 制定明确的数据和人工智能策略是横向部署的关键：逐步采用人工智能的一个主要解释是需要实施成功的数据管理策略并将人工智能应用于该数据以实现业务目标。尚未部署人工智能的公司表示，他们对自己的公司拥有适当的数据管理工具几乎没有信心，甚至没有信心。如今，37% 的公司正在制定人工智能战略，28% 的公司已经制定了整体战略，25% 的公司制定了仅关注有限或特定用例的战略。
- 自动化正在帮助解决技能差距和劳动力短缺问题：除了成本、工具缺乏或项目或数据复杂性之外，技能差距仍然是人工智能采用的最大障碍。与此同时，人工智能还帮助组织解决技能短缺问题，例如通过自动化技术工人的任务来提高他们的工作效率，或者使用人工智能辅助学习或员工敬业度。由于劳动力或技能短缺，近四分之一的公司正在采用人工智能，30% 的全球 IT 专业人士表示，其组织的员工已经通过新的人工智能和自动化软件/工具节省了时间。
- 人们越来越重视信任，但具体行动却很少：建立值得信赖、负责任的人工智能实践和人工智能成熟度是齐头并进的：公司部署人工智能的可能性越大，他们就越有可能重视可信度的重要性。目前部署 AI 的企业的 IT 专业人员表示，他们的企业重视 AI 可解释性的可能性比那些仅仅探索 AI 的企业高出 17%。但是，尽管越来越多的企业领导者表示值得信赖的 AI 至关重要，但大多数组织尚未采取关键步骤确保他们的人工智能是值得信赖和负责任的，例如减少偏差（74％），跟踪性能变化/模型漂移（68％），并确保他们能够解释人工智能驱动的决策（61％）
- 建立更可持续的运营：人工智能有望在世界各地组织的可持续发展计划中发挥越来越大的作用，因为目前有超过三分之二的企业正在使用或计划使用人工智能作为其可持续发展计划的一部分。由于环境压力，五分之一的公司已经采用人工智能。
- 自动化、安全等热门用例推动采用：如今，组织正在各种用例中应用人工智能，其中最先进的采用发生在 IT 运营、安全和威胁检测以及业务流程自动化等领域。如今，已有三分之一的公司已经使用人工智能进行 IT 运营 (AIOps) 来自动化关键流程，这有助于他们保持应用程序性能，同时提高资源分配效率。三分之一部署人工智能的公司正在将自然语言处理等应用到营销、销售和客户服务等领域。
IBM 软件高级副总裁 Tom Rosamilia 表示：“在 2022 年 IBM 全球人工智能采用指数调查中，超过三分之一的组织表示，他们现在正在使用人工智能来应对各种不同的因素和压力。”希望人工智能帮助他们解决技能和劳动力短缺问题，应对竞争压力，并越来越多地应对环境压力。大多数受访者表示，他们已经在使用或计划使用人工智能作为可持续发展计划的一部分。这些趋势都表明人工智能在组织内部和社会中发挥着越来越大的作用。”
尽管人工智能投资持续增长，但采用的障碍仍然存在，特别是对于利用人工智能的可能性极低的小型组织而言。该调查确定企业采用人工智能的三大障碍是：人工智能专业知识或知识有限（34%）、价格高昂（29%）以及缺乏开发人工智能模型的工具和平台（25%）。
IBM 正在帮助解决这些障碍，并通过以人为本、专为满足企业需求而设计的 AI，为各行业的更多人和组织提供 AI 的优势。IBM 不断利用 IBM Research 的最新 AI 创新成果，提供新的企业就绪功能、自动化 IT 运营等技术和手动流程，并开发新的实施方法并帮助确保遵守 AI 道德规范。此外，IBM 咨询还带来了深厚的技术、行业和流程设计专业知识，与客户共同创建解决方案，将 AI 嵌入核心业务流程并大规模创建智能工作流程。
请在此处下载完整报告。
方法
本次民意调查于 2022 年 3 月 30 日至 4 月 12 日期间进行，样本包括 7,502 名对公司 IT 决策有一定了解/影响力的高级业务决策者，其中包括
美国、英国、法国、德国、西班牙、意大利、中国、印度、新加坡、澳大利亚、加拿大、阿联酋和韩国各有 500 名受访者，拉丁美洲地区（巴西、墨西哥、哥伦比亚、阿根廷）有 1000 名受访者、智利、秘鲁）。访谈在网上进行，每个国家完整样本的误差幅度为 +/- 4 个百分点，拉丁美洲地区的误差幅度为 +/- 3 个百分点，置信度为 95%。请参阅摘要末尾有关方法的完整详细信息。
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