新的数字地图经过两年多的开发，将有助于促进自动驾驶汽车在加拿大最大城市的部署
编者注：本文已更新，包含多伦多市在发表后发送的声明。
Ecoopia AI 是一家总部位于安大略省的数字地图领域的领导者，它构建了多伦多的高精度数字 3D 地图，用于自动驾驶汽车 (AV) 的开发。
两年前，Ecopia 从安大略省车辆创新网络 (OVIN) 获得了近 100 万美元，用于资助该地图的开发。这项工作是利用人工智能技术绘制有关多伦多土地覆盖和交通特征的重要信息。这些数据对于支持安全有效的自动驾驶汽车运输和导航至关重要。
Ecoopia 还向该项目投资了 200 万美元。
“自动驾驶汽车需要各种地理空间技术才能有效、安全地运行，包括现实世界特征的基础参考数据集，”Ecopia AI 的发言人在给Electric Autonomy 的电子邮件声明中写道。
“自动驾驶汽车不能使用开源数据或公开可用的导航地图，因为它们不是使用一致的数据规范创建的，这会产生完整性、准确性和通用性问题。”
为了创建地图，Ecopia 收集了高分辨率街景和道路网络的航拍图像。细节包括车道划分、行人特征和 3D 建筑物。
“这些[细节]对于训练、测试和部署自动驾驶汽车至关重要，因为它们显示了车辆可以去哪里以及应该避免什么，”发言人说。
涉及精度的一个例子是：多伦多有 300 多种路标，地图上有超过 330,000 个单独的路标。
该发言人表示：“Ecopia 提供的地图数据是现实世界的数字真相来源，它将作为构建智慧城市解决方案的基础层。”
“这将使自动驾驶领域的创新者能够利用一致的基础数据集进行操作，并简化协作能力。”
授权数字地图
Ecoopia 的多伦多数字地图现已可供该市、制造商、监管机构和其他机构获得许可。
（Ecopia 目前与其他机构和组织合作开展类似举措。其中包括加拿大政府、芝加哥大都会规划局和世界银行。）
“我们刚刚完成了这张地图，现在正在与该市进行交付后测试，”发言人说。
“作为合同的一部分，出于保密原因，即使在将来，我们也无法透露用户。该项目的目标是让各种公共和私营企业利用它来推进自动驾驶汽车的部署。”
但埃科皮亚表示，从多伦多数字地图获得的数据还有各种其他应用。这些场景包括公共安全、雨水管理和可持续基础设施规划。
多伦多的 AV 就绪状态
2019年，多伦多市议会批准了自动驾驶汽车战术计划。
该战略解决了城市应如何为自动驾驶做好准备并在其早期阶段影响该技术的发展轨迹。
多伦多市媒体关系和问题管理经理 Russell Baker 在给 Electric Autonomy 的电子邮件中写道：“自 AV 战术计划获得批准以来，该市已在几个关键项目和举措上完成或取得了重大进展。 ”
贝克说，在使城市“为自动驾驶做好准备”方面取得的一些进展包括：
- 在多伦多展览中心建立交通创新区，试验自动驾驶汽车和其他新兴交通技术；
- 开展三项交通创新挑战来测试各种技术：
- 人行道自动除雪装置（2021）
- 展示了适用于一系列用例的“人行道机器人”（2022 年）
- 试用自动停车和路边管理传感器（2023 年）；
- 与多伦多交通委员会 (TTC) 和 Metrolinx 合作，于 2021 年进行 West Rouge 自动班车试验；
- 利用该市的首席信息安全官来评估各种技术（包括自动驾驶汽车）的网络安全和隐私保护；
- 发布 针对 自动驾驶汽车运营公司提交工作区和执法互动计划的指南；
- 将先进的驾驶员辅助系统集成到选定的车队服务车辆中；和
- 与多伦多大学合作研究“零占用车辆”的影响并将其整合到交通模型中。
贝克说：“总的来说，这些努力极大地增强了我们对多伦多自动驾驶汽车的理解和准备。”
（谷歌翻译：Ecopia AI maps Toronto, city comments on autonomous vehicle readiness）
