很少有人会否认，至少在技术领域，2023年是人工智能占主导地位的一年。字典在他们的“年度词汇”列表中已经注意到了这一点，值得注意的是，他们强调的所有与AI相关的词汇实际上都是已有的词汇，这些词汇已被挪用并重新解释。这不是很明显吗？
剑桥的词汇是“幻觉”，这当然是生成式AI模型（如ChatGPT）的习惯，它们会发明任何东西，从日期到整个人，而不是承认它不知道。问题在于，这些系统不知道自己不知道什么，因为它们根本不知道任何东西。
作为复杂的单词预测模型，唯一重要的是它们产生的句子类似于它们的训练数据。如果您要求它提供18世纪著名的德国外科医生，而它没有任何精确匹配项，它将简单地产生类似的幻觉，例如Tulingen的Einschloss研究医院的Arman Verdigger。看，我也可以做到！唯一重要的是它听起来是合理的。不幸的是，这些幻觉是如此自信地陈述，以至于无数个被接受而没有被质疑地视为真实。
幻觉也可以被利用：生成的图像和音频完全是故意“幻觉”的，因为它是模型的训练数据的混合，但不是任何一个的精确重现（尽管它可以非常接近）。这也有其危险性，因为AI生成的艺术品和照片在许多情况下都是质量参差不齐的。
剑桥AI伦理学家亨利·谢夫林说：“尽管这个词最初只适用于人类感知，但它的接受强调了我们将人类属性归因于AI的准备程度。”“随着这个十年的进展，我预计我们的心理词汇将进一步扩展，以包括我们正在创造的新智能的奇怪能力。”
Merriam-Webster的年度词汇是“authentic”。他们选择这个词汇的另一面是“随着人工智能的崛起以及其对深度伪造视频、演员合同、学术诚信和大量其他主题的影响，‘真实’和‘虚假’之间的界限变得越来越模糊。”1
虽然“authentic”没有获得全新的定义，但它确实获得了新的重要含义。多年来，我们一直担心我们或他人所做的事情是否真实。真实性是现代消费主义的一个悖论：它既不能被买卖，也是世界上最有价值和最具市场价值的品质。
以前，我们必须担心趋势或物品是否代表了个人或团体的真实兴趣和选择。现在，我们必须想知道，像教皇的神奇Balenciaga羽绒服一样，一件事物是否真实存在。
“Deepfake”也入选了M-W的候选名单，从一种针对报复色情的小众技术毕业（无论是幸运还是不幸），成为生成式AI的通用术语。它的前身可能不值得尊重，但我们无法选择进入时代精神的内容。
以牛津的年度词汇为例——如果它与AI相关，那么这篇文章会更好，但不幸的是，AI术语被降级为亚军。“Prompt”是一个多才多艺且未被充分利用的词汇，它获得了另一个定义，即与生成式AI的人类方面有关的现在广为人知的含义。
当您告诉AI系统根据当前天气组合文章想法时，您正在提供“提示”，这个词很快就变成了一个动词，现在“提示”一个系统。
当然，这些都是“提示”现有定义的完全适当的扩展。几个世纪以来，我们一直在促使回应。作为一个名词，“提示”的使用最初在计算机界面中被颠倒：命令行提示本身就在提示人类做出回应。所以这里有一个有趣的颠倒。是谁在提示谁——或什么？这是否增强或削弱了这个词，这是一个品味问题。
如果您想知道牛津的实际年度词汇是什么，那就是“rizz”，这是“魅力”的一个好玩的速记，AI可能完全缺乏这种特质，就像汤姆·霍兰德一样。
AI术语将渗透到词汇中是不可避免的，尽管我有点难过，因为像“潜在空间”这样的更酷的术语还没有进入普遍使用。然而，技术发展得足够快，也许最好还是坚持已经确立的，正如我的同行在词典世界中所做的判断一样。然而，我们正在等待更多的年度词汇，因为更大胆的词典内容团队正在考虑是否也应该提高向量和嵌入的重要性。
（必应智能翻译：AI invades ‘word of the year’ lists at Oxford, Cambridge and Merriam-Webster）
