总部位于加拿大安大略省滑铁卢的GeoMate正在用更好的数据点重新绘制世界地图，部分原因是因为“对于自动驾驶车辆的感知与人类驾驶员的感知完全不同”，联合创始人兼首席技术官Nastaran Saberi在周二的视频通话中告诉我。
她说，GeoMate的合作伙伴在城市上空飞行以收集高清图像，然后GeoMate在其上叠加软件，以比配备Lidar传感器的手动驾驶汽车更高效地专注于相关特征，后者是目前用于构建自动驾驶车辆地图的方法之一。
GeoMate是2022-23创新毁灭实验室（Creative Destruction Lab）和2021年Google Cloud加速器加拿大项目的一部分，曾与电动滑板车公司以及Magna等公司合作交付机器人。它甚至为安大略省奥克维尔市绘制了自行车道地图。这些地图包括可以被翻译成自动驾驶车辆每条行车道规则的标志和信号；它们可以描绘人行道的地形，并将位置跟踪到精确到10厘米。
不仅GeoMate看到了利用人工智能等技术制作地图的机会，这些技术在2005年谷歌地球开放给开发者时还不可用。今年夏天，Meta、微软、TomTom和亚马逊网络服务（Amazon Web Services）共同通过Overture Maps Foundation发布了一个映射数据集，解释道“随着地图在准确性、时效性和归属方面的要求不断增长…收集和维护全球地图数据的成本和复杂性已经超出了任何单个组织的能力”。
向数字地图添加正确的细节正变得越来越重要，因为在城市中部署更多自动驾驶车辆。8月10日，Waymo和Cruise获得了在旧金山道路上白天或夜晚投放无限数量无人驾驶出租车的许可。中国境内今年迄今已有近十家公司宣布计划推出此前仅限于高速公路的先进驾驶辅助系统。
Saberi表示：“我们需要每个人都可以用于他们的自动驾驶研究的地图。人们的贡献可以产生很大的影响。”
今年春天，多伦多的Hatch团队发布了一份名为《无人驾驶的最终目标》的报告，预测未来可能会设计与数字地图并行的新道路，这些地图可以直接供车辆使用，完全嵌入适用的自动驾驶规则。
该报告在4月表示：“在未来，我们将根据数字地图指示放置模拟灯光、线条和标志，而不是根据标志、线条和灯光的位置来创建数字地图。”
(聊天机器人翻译：A new age of exploration is helping self-driving vehicles navigate the world.）
